「我們在做玻璃設計的是所有人類都做不到的事！」諦諾科技執行長劉晉良在第二屆「Hit FinTech」台灣數位金融科技產業高峰會上表示。
「首先，我們做的是AI，但我要用故事來闡述我的工作。」劉晉良以自己經驗為例，他說自己過去在俄羅斯的旅途上，遇到了一位計程車司機，但他生了重病，劉晉良問他：「為什麼不請假休息？」司機則說：「如果我現在請假，老闆不准，如果硬要請假，我會被辭職，全家就會餓死。」此時劉晉良才發現，對於這些人來說，要向銀行借款是相當不容易的事，而最主要的原因就是因為銀行不會賺錢，利息回不來。
劉晉良的新創產業就是在幫助不容易和銀行交談的人處理銀行事務，他直言如果處理速度夠快，公司一天可以做20萬件，只要透過手機APP，5分鐘就能知道銀行願意借多少錢、利息是多少、條件是什麼、保證金的部分又是如何，他強調這絕對是人類做不到的事，而這也是他所看中的商機。
他進一步表示，像這樣的AI能夠幫忙處理大量的資訊，對於人口眾多的中國大陸接受度是非常高的，幾個月的時間就進入wechat平台，以及其他支付平台。但金融機構也因此引發新問題「放款速度超過想像」，所以他們要做的事情噴砂玻璃多了一件，也就是把它轉化成區域鏈資產。
此外，劉晉良也表示，銀行的系統中花最多錢的就是underwriter這個環節，但若此部份可以用AI來取代，為什麼還要花這麼多錢貢獻給一個不必要的東西？他指出，人民擁有貨幣不應該期待它漲價，而是應該期待它漲利息。他預估在AI技術取代underwriter後，定存利息比例可以從1%提升至4%之多，那也能期待未來AI能做的事情將更多且更便利。
供料的形狀、大小和溫度的穩定是保證窯燒玻璃成型質量和產量的前提。供料道與工作部之間的分隔程度以及料道的斷面、尺寸、保溫情況、加熱系統與冷卻系統是影響穩定供料的主要因素。供料道與工作部件間全分隔能使料道保持獨立作業製度，不受干擾。料道底部橫斷面呈馬鞍形能減少橫向溫差。適當加深料盆可增大靜壓頭，使料滴溫度較穩定。料道長度和寬度要根據流料量、產量大小來確定。料道偏長些對調節溫度有利，能在較大範圍內適應流料量的變化。料道的散熱量很大，尤其是料盆處。所以要加強保溫。加熱和冷卻系統要能靈便、可靠的調節玻璃液的溫度，並保持溫度的均勻性。冷卻系統起粗調作用，加熱系統起細調作用。多噴咀煤氣加熱和電加熱相結合的系統是較理想的。
以人工智慧和物聯網技術成功為台灣打出破口，一手創辦諦諾科技的劉晉良，明確說出他的發展目標，就是要突破傳統金融窘境，建築台灣雲端上的大數據！當美國和中國大陸，在不知不覺中飛速地建立起大數據與人工智慧生態系統，台灣產業卻還在舊時代中無聲的彩繪玻璃前進，本土企業該拿甚麼出來跟世界競爭？
亞太地區每年所需要的汽車貸款需求超過五千萬件，但銀行侷限於人力物力確實無法滿足所有人的需求，因此這也成了諦諾科技創辦的起因，劉晉良希望透過新金融的力量，幫助所有有夢想的人。
劉晉良強調，一般人都認為銀行只跟有錢人打交道！不過，如今消費者所需的金融服務，不再受限於傳統銀行人力，而是轉而尋求AI的力量，不僅能有效管理銷售通路和相關數據，也能關心每位客戶的生活、教育背景、消費習慣等等，以最快的速度建立起客戶所需的商業模式。
傳統銀行無法服務到的中小型案子相當多，這使得諦諾科技開辦兩年以來，營收就上看700萬美元。在過去，傳統銀行必須審核一個人的消費習慣、生活習慣、借貸紀錄和穩定薪資證明等，才有機會拿到借款，但劉晉良發現有許多人雖然不符合規定，但借貸追夢的心卻沒有因此被熄滅。如今，諦諾科技的發展規模持續壯大，更獲得阿里巴巴創業者基金的投資，持續地為台灣大數據打下基礎，活用人工智慧系統，為台灣金融環境做出重大改革。
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